Mellanox en NVIDIA samenwerken: AI-datacenters versnellen

October 2, 2025

Laatste bedrijfsnieuws over Mellanox en NVIDIA samenwerken: AI-datacenters versnellen
NVIDIA Mellanox-samenwerking: versnelling van de volgende generatie AI-datacenterinfrastructuur

Strategische integratie:De vereniging van de computerkennis van NVIDIA met de netwerkleiderschap van Mellanox maakt een revolutie in de infrastructuur van kunstmatige intelligentie wereldwijd.NVIDIA MellanoxDe integratie is een paradigmaverschuiving inAI-datacentrumHet ontwerp, het creëren van end-to-end versnelde computing platforms die naadloos combineren ongekende rekenkracht met geavanceerdeNetwerk van GPU'sDeze krachtige combinatie stelt nieuwe normen voor prestaties, efficiëntie en schaalbaarheid in moderne AI-implementatieomgevingen.

De convergentie van computing en netwerken

Als AI-modellen exponentieel groeien in grootte en complexiteit, hebben traditionele datacenterarchitecturen hun grenzen bereikt.De knelpunten zijn verschoven van zuivere berekeningen naar gegevensverkeer en communicatie tussen systemen. deNVIDIA Mellanoxpartnerschap richt zich rechtstreeks op deze uitdaging door een verenigde architectuur te creëren waarin GPU's, CPU's en netwerkcomponenten in harmonie werken.Deze holistische aanpak elimineert de traditionele grenzen tussen computing en communicatie, waardoorAI-datacentrumde exploitanten een ongekend hoog niveau van prestaties en efficiëntie te bereiken.Industrie-analisten verwachten dat deze geïntegreerde aanpak de algemene werklastprestaties van AI met 40-60% kan verbeteren in vergelijking met traditionele gedesaggregeerde architecturen.

Belangrijkste technologische innovaties
  • InfiniBand met NVIDIA NVLink:De integratie van NVLink-technologie met Mellanox InfiniBand creëert een naadloze hogesnelheidsverbinding die cache-coherente geheugentoegang mogelijk maakt over meerdere servers,het drastisch verminderen van de communicatiekosten in gedistribueerde trainingsscenario's.
  • BlueField Data Processing Units (DPU's):Deze revolutionaire processors ontladen, versnellen en isoleren datacenter-infrastructuurtaken, waardoor waardevolle CPU- en GPU-bronnen vrijkomen voor AI-werklasten en tegelijkertijd de veiligheid en efficiëntie worden verbeterd.
  • SHARP In-Network Computing:Deze technologie maakt het mogelijk aggregatie- en reductieoperaties uit te voeren binnen de netwerkswitches zelf,vermindering van de behoefte aan gegevens om terug te reizen naar rekenknooppunten en vermindering van de tijd voor collectieve communicatie met tot 50%.
  • End-to-end optimalisatie:Van de GPU tot de schakelaar tot de opslag, elk onderdeel is geoptimaliseerd om samen te werken, waardoor maximale prestaties en efficiëntie worden gewaarborgd in de gehele datapijplijn.
Prestatiemeters en industriële impact
Prestatie-indicator Traditionele architectuur NVIDIA Mellanox-oplossing Verbetering
AI-trainingsefficiëntie (1024 GPU's) 60-70% 90-95% 40-50% toename
Inter-GPU latency 800-1200 ns 400-600 ns 50% vermindering
Gegevensdoorvoer 200 Gb/s 400 Gb/s 100% toename
Energie-efficiëntie 0.8 TFLOPS/W 1.4 TFLOPS/W 75% verbetering

Deze verbeteringen vertalen zich in een aanzienlijk kortere tijd tot oplossing voor AI-modellen, lagere totale eigendomskosten,en het vermogen om complexere problemen aan te pakken die voorheen computationally onmogelijk waren.

Real-world toepassingen en implementaties

DeNVIDIA MellanoxDe technologie stack is al het aandrijven van een aantal van's werelds meest geavanceerdeAI-datacentrumGrote cloudproviders hebben gemeld dat de prestaties van de AI-werklast 2x zijn verbeterd, terwijl de netwerkgerelateerde knelpunten met 70% zijn verminderd.Onderzoeksinstellingen bereiken baanbrekende resultaten op het gebied van wetenschappelijke informaticaIn de eerste plaats is het belangrijk dat de gebruikers van het systeem in staat zijn om hun kennis te vergroten en dat zij de mogelijkheid hebben om hun kennis te vergroten.met typische implementaties die 30-40% betere GPU-uitbrengingspercentages vertonen in vergelijking met traditionele infrastructuur.

Toekomstvooruitzichten en strategische richting

DeNVIDIA MellanoxHet partnerschap blijft innovatie stimuleren inNetwerk van GPU'sDe ontwikkelingen op de roadmap omvatten 800G-connectiviteit, verbeterde in-netwerkcomputingmogelijkheden en nauwere integratie met AI-softwareframeworks.Deze vooruitgang zal de grenzen tussen computing en communicatie verder vervagen., het creëren van echt verenigde computing weefsels die kunnen schalen om te voldoen aan de eisen van de volgende generatie AI-toepassingen.

Conclusie: Herdefiniëren van uitmuntendheid op het gebied van AI-infrastructuur

DeNVIDIA Mellanoxsamenwerking vertegenwoordigt meer dan alleen een technologische integratie, het is een fundamentele heroverweging van hoe AI-infrastructuur moet worden ontworpen en geëxploiteerd.Door wereldwijd toonaangevende computercapaciteiten te combineren met de beste netwerktechnologieVoor organisaties die serieus zijn over AI, is dit partnerschap een nieuw tijdperk van AI-innovatie en -ontdekking mogelijk.Het gebruik van deze geïntegreerde aanpak is niet langer een optie, maar een noodzaak om het concurrentievoordeel te behouden..